Regresia rozhodovacieho stromu od začiatku: teória a prax
Naučte sa regresiu rozhodovacieho stromu od nuly: rozdelenia, Gini, entropia, informačný zisk a overfitting kontrola, s jasnou a praktickou intuíciou.
Pytón
Pythonu je málo čo predstaviť. Je dobre známy všetkým vývojárom.
S Pythonom sa dá robiť čokoľvek, čo z neho, spolu s jeho jednoduchosťou a jednoduchosťou, urobilo jeden z hviezdnych programovacích jazykov súčasnosti. Ide o silne typizovaný objektovo orientovaný jazyk, v ktorom je obzvlášť dôležité zachovať čitateľnosť kódu.
Je to hviezdny jazyk vo vede o údajoch, strojovom učení, hlbokom učení a všetkom, čo s tým súvisí.
Stále však môžete vytvárať webové aplikácie alebo akýkoľvek iný nástroj, na ktorý si spomeniete.
Na všetko sú kníhkupectvá!!!
V tejto časti riešime niektoré z hlavných problémov, s ktorými sa vývojár Pythonu často stretáva. Týmto spôsobom je zaručený spôsob, ako sa stať ninja vývojárom v pythone.
Vnútri AI Runtime: PyTorch, C++, CUDA a ďalšie
Pochopte behové prostredie PyTorch, od interných prvkov C++ a CUDA až po TorchScript a behové prostredia generované umelou inteligenciou, ako napríklad VibeTensor, pre vysoko výkonnú umelú inteligenciu.
Hlboký ponor do Python Workoutu, druhé vydanie
Objavte Python Workout, druhé vydanie: cvičenia, témy a postrehy autorov, aby ste krok za krokom skutočne zvládli praktický Python.
Vrstvy pozorovateľnosti umelej inteligencie pre LLM, agentov a bezpečné operácie
Objavte základné vrstvy pozorovateľnosti umelej inteligencie, aby boli LLM a agenti spoľahliví, bezpeční, nákladovo efektívni a kompatibilní s predpismi v reálnom svete.
Scraming webu pomocou BeautifulSoup a Selenium
Naučte sa, kedy použiť BeautifulSoup vs. Selenium, ako ich kombinovať a ako vytvoriť etické a robustné webové scrapery v jazyku Python pre moderné dátové projekty.
Jazykové modely od nuly: od tokenov k lokálnym LLM
Pochopte rozsiahle jazykové modely od tokenov až po transformátory, kvantizáciu a lokálne vykonávanie, vysvetlené jasnou a praktickou angličtinou.
Výukový program Selenium pre začiatočníkov: Od nuly po stabilné testy
Kompletný tutoriál o Seleniu pre začiatočníkov: WebDriver, čakania, POM, Grid a osvedčené postupy na vytvorenie stabilnej automatizácie webového testovania od základov.
Microsoft Maia 200: nový interný akcelerátor umelej inteligencie, ktorý nanovo definuje inferenciu vo veľkom meradle
Maia 200 je nový interný čip umelej inteligencie od spoločnosti Microsoft pre rýchlu a efektívnu inferenciu v Azure, ktorý konkuruje systémom Trainium a TPU s výkonom viac ako 10 PFLOPS v FP4.
Implementácia posilňovacieho učenia: Od teórie k reálnym systémom
Zistite, ako funguje posilňovacie učenie, jeho algoritmy, využitie, riziká a ako krok za krokom implementovať posilňovacie učenie v reálnych projektoch.