Vnútri AI Runtime: PyTorch, C++, CUDA a ďalšie
Pochopte behové prostredie PyTorch, od interných prvkov C++ a CUDA až po TorchScript a behové prostredia generované umelou inteligenciou, ako napríklad VibeTensor, pre vysoko výkonnú umelú inteligenciu.
Pochopte behové prostredie PyTorch, od interných prvkov C++ a CUDA až po TorchScript a behové prostredia generované umelou inteligenciou, ako napríklad VibeTensor, pre vysoko výkonnú umelú inteligenciu.
Objavte základné vrstvy pozorovateľnosti umelej inteligencie, aby boli LLM a agenti spoľahliví, bezpeční, nákladovo efektívni a kompatibilní s predpismi v reálnom svete.
Pochopte rozsiahle jazykové modely od tokenov až po transformátory, kvantizáciu a lokálne vykonávanie, vysvetlené jasnou a praktickou angličtinou.
Maia 200 je nový interný čip umelej inteligencie od spoločnosti Microsoft pre rýchlu a efektívnu inferenciu v Azure, ktorý konkuruje systémom Trainium a TPU s výkonom viac ako 10 PFLOPS v FP4.
Zistite, ako funguje posilňovacie učenie, jeho algoritmy, využitie, riziká a ako krok za krokom implementovať posilňovacie učenie v reálnych projektoch.
Zistite, ako kolaps modelu umelej inteligencie ovplyvňuje nástroje generatívneho dizajnu, prečo sú syntetické dáta riskantné a aké stratégie môžu zabrániť dlhodobej degradácii.
Objavte, ako používať Python pre umelú inteligenciu: knižnice, príklady, nástroje a reálne aplikácie vysvetlené jasne a podrobne.
Zistite, prečo sa halucinácie spôsobené umelou inteligenciou vyskytujú, skutočné príklady, ich riziká a najlepšie súčasné techniky na ich odhalenie a zníženie.
Objavte kľúčové open-source a podnikové platformy na hodnotenie, monitorovanie a správu moderných jazykových modelov a LLM agentov.